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原标题:留存弘扬中国的数学基因

浏览次数:77 时间:2019-09-10

《中华大典·数学典》:留存弘扬中国的数学基因

数学,原本是很实实在在的学科,然而经历了多年的发展却已经变得越来越抽象,结果就是大多数人很难对数学的了解上升的更高的水平,一开始我是比较讨厌数学的,我的数学一直倒不是很好,当然也不是很差的那种。

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在之后的人生道路上,我开始逐渐意识到数学的重要性,时不时也被数学的魅力所吸引。我开始尝试从数学的角度思考一些问题,并且获益匪浅,比如将递归问题用数学中的归纳推理来考虑。Google中的新闻分类完全是计算机完成的,其中用到的是余弦相似性,也就用到了我们高中之前一直接触到但又不知如何应用的三角函数,仔细想想,在新闻分类上应用余弦相似性的效果确实会比Pearson相关性更好。还有著名的PageRank算法中应用的图论知识以及其中应用的TF-IDF(我也一直怀疑TF-IDF使用的合理性,最终发现有人从信息论中找到了证明,证明TF-IDF是合理的)。矩阵的奇异值分解可以应用于图像压缩算法,当然,奇异值分解的应用绝不仅仅如此。

我深深感受到了数学与计算机联系的重要性,也深信计算机科学来源于数学。当初,发明分析机的查尔斯·巴贝奇在自己的实验室迷迷糊糊地看着数学表(当初的数学表是人工计算的,经常出错),同事看到他这样便问他在干嘛,查尔斯·巴贝奇回答:“我正在考虑这些表也许能用机器来计算!”。于是差分机就这样发明了(很可惜的是,查尔斯·巴贝奇尽其一生也未能制作出运算精度为20位的大型差分机),可以说差分机就是计算机的早期模型,人们发明计算机最早也是为了解决数学计算问题的。

事实上,有了数学的支撑,计算机科学才得以快速发展起来。关系数据库为何经久不衰,我想也是其中关系代数的支撑,不然面向对象的数据库早就取代了关系数据库。

我不得不佩服数学的神奇,好久以前买了一本书——《图灵的秘密》,说实话,这本书的后半部分内容我并没有看懂,但还是很佩服图灵能用数的可计算性理论来研究计算机,至少已经证明计算机并不是什么事情都能干的。

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